基于人工智能的校园网络安全防护系统设计与实现

随着信息技术的飞速发展，校园网络环境变得日益复杂，网络安全问题成为高校信息化建设的重要课题。本文以某高校的实际需求为背景，设计并实现了一套基于人工智能技术的校园网络安全防护系统。该系统通过引入机器学习算法对网络流量进行实时分析，能够有效识别潜在威胁，并自动触发防御机制。同时，系统还集成了用户行为监测模块，通过对异常访问模式的深度挖掘，进一步提升了系统的预警能力。项目实施过程中，采用了模块化架构设计，确保了系统的可扩展性和易维护性。实验结果表明，相较于传统安全防护手段，本系统在检测准确率和响应速度上均有显著提升。本研究不仅为高校提供了切实可行的安全解决方案，也为未来智慧校园建设积累了宝贵经验。

关键词：计算机毕业论文；人工智能；网络安全；校园网络